在之前「Day05: MongoDB 的 CRUD(3) - Find & Update」這篇文章中曾使用到 比較查詢運算子 $gt 來做進階的資料查詢，接下來三篇將會介紹在 MongoDB 中使用的運算子：比較查詢運算子、邏輯查詢運算子、元素查詢運算子及 Array 查詢運算子。

運算子

對資料進行簡單的查詢操作時，我們只會使用 method 加上 filters 進行查詢，例如要查詢「年齡是20歲」的人，只需要使用 db.collection.find( {age: 20} )。但若要查詢「年齡超過20歲」的人，則需要使用較複雜的 filters：db.collection.find( {age: {$gt: 20}} )，比起第一個查詢，多了 $gt 這個 operator 運算子。

運算子的種類

1. Query 和 Projection：查找和返回值修整
   • 用於過濾資料，和修改返回值的表現形式
2. Update：更新
   • 用於修改資料庫中的具體資料
3. Aggregation：聚合
   • 用於聚合的 pipeline

比較查詢運算子

如我們之前使用過的 $gt ，比較運算子是用來比較值的大小，有以下幾種比較運算子：

• $eq：等於
  • db.inventory.find( {tags : {$eq : ['A', 'B']}} )
  • 也可以直接寫成：db.inventory.find( {tags : ['A', 'B']} )
• $gt：大於
• $gte：大於等於
• $in：包含其中任意一個
  • db.inventory.find( {price : {$in : [5, 15]}} )：價格為5或15的庫存
• $lt：小於
• $lte：小於等於
• $ne：不等於
  • db.inventory.find( {price : {$ne : 20}} )：價格不是20的庫存
• $nin：不包含其中任意一個
  • db.inventory.find( {price : {$nin : [5, 15]}} )：價格不是5也不是15的庫存

我們直接來用以下範例來介紹這些比較查詢運算子：

範例資料：movie.json

[
    {
        "title": "Avatar",
        "year": 2009,
        "director_name": "James Cameron",
        "actors": [
            "CCH Pounder",
            "Joel David Moore"
        ],
        "duration": 178,
        "country": "USA",
        "content_rating": "PG-13",
        "gross": 760505847,
        "imdb_score": 7.9
    },
	
    ...
	
    {
        "title": "The Hobbit: An Unexpected Journey",
        "year": 2012,
        "director_name": "Peter Jackson",
        "actors": [
            "Aidan Turner",
            "Adam Brown"
        ],
        "duration": 182,
        "country": "USA",
        "content_rating": "PG-13",
        "gross": 303001229,
        "imdb_score": 7.9
    }
]

• 導入範例資料：mongoimport /Users/andylin/Documents/resource/courses/mongodb/movie.json -d demo -c movie --jsonArray --drop

• 用 findOne() 檢視

練習1：查詢 imdb_score > 8 的電影

• db.movie.find({imdb_score: {$gt: 8}})
• 共有 12 部
  

練習2：查詢 imdb_score < 7 的電影

• db.movie.find({imdb_score: {$lt: 7}})
• 共有 49 部
  

練習3：查詢 imdb_score = 7 的電影

• 方法一：db.movie.find({imdb_score: {$eq: 7}}).count()
• 方法二：db.movie.find({imdb_score: 7}).count()
  

練習4：查詢演員名單包含 Johnny Depp 的電影

• db.movie.find({actors: {$in: ["Johnny Depp"]}}).pretty()
• 共有 5 部
  

練習5：查詢演員名單不包含 Johnny Depp 的電影

• db.movie.find({actors: {$nin: ["Johnny Depp"]}}).pretty()
• 共有 95 部
  

邏輯查詢運算子

邏輯查詢運算子是用來做一些邏輯判斷，有以下幾種邏輯查詢運算子：

• $and：邏輯和
  • db.inventory.find( {$and: [{price: {$ne: 1.99}} , {price: {$exists: true}}]} )
• $not：邏輯非
  • db.inventory.find( {price {$not {$gt: 1.99}}} )
• $nor：邏輯或的反義
  • db.inventory.find( {$nor: [{price: 1.99}, {sale: true}]} )
• $or：邏輯或
  • db.inventory.find( {$or: [{quantity: {$lt: 20}}, {price: 10}]} )

練習1：查詢 imdb_score 大於 7 且小於 8 的電影

• db.movie.find({$and: [{imdb_score: {$gt: 7}} , {imdb_score: {$lt: 8}}]})
• 共有 32 部
  

練習2：查詢 imdb_score 大於 7 的電影

1. 方法1：db.movie.find({imdb_score: {$gt: 7}}).count()

2. 方法2：db.movie.find({imdb_score: {$not: {$lte: 7}}}).count()

練習3：查詢 imdb_score 小於 7 或大於 8 的電影

• db.movie.find({$or: [{imdb_score: {$lt: 7}} , {imdb_score: {$gt: 8}}]})
• 共有 61 部
  

練習4：查詢 imdb_score 大於等於 7 且小於等於 8 的電影

• 練習四：查詢 imdb_score 大於等於 7 且小於等於 8 的電影
• 共有 39 部
  

今天介紹了比較查詢運算子及邏輯查詢運算子，可以用來做進階的過濾查詢，下一篇會接著介紹元素查詢運算子。